Изучение Data Science может показаться сложным из-за обилия информации и разнообразия методик. Однако, правильно подобранные ресурсы могут существенно упростить этот процесс.
Специализированные книги
Начнем с книг, которые предлагают фундаментальные знания и структуру. В своём блоге Iprodvinem рекомендуется несколько произведений, наиболее популярные из которых — 'Статистика для чайников' и 'Введение в машинное обучение с Python'. Эти книги предлагают полезные упражнения и четкие объяснения сложных концепций.
Онлайн-курсы
Для изучения Data Science с нуля особенно полезны структурированные курсы, такие как те, что собираются на GeekTarget. Там представлено несколько десятков программ, охватывающих основные аспекты Data Science: от теории вероятностей до глубокого обучения. Программы на платформе Coursera или Udemy также предложат интерактивное обучение и проекты для закрепления знаний.
Полезные онлайн-ресурсы
Обилие свободных ресурсов, упомянутых в SkillFactory, позволяют изучать Data Science автономно. Среди них выделяются Kaggle для практических задач, а также Medium и Towards Data Science для чтения статей специалистов.
Видео и практические занятия
Блог на vc.ru указывает на множество видеолекций на YouTube, а также полных курсов от ведущих университетов, таких как MIT, доступных на платформах наподобие edX.
Используя эти ресурсы, можно эффективно погрузиться в изучение Data Science, адаптируя учебную траекторию под свои нужды и уровень подготовки.
Категория: Компьютерные науки
Теги: data science, обучение, книги, курсы, ресурсы